*Justin* schreef op 6 augustus 2016 10:34:
[...]
Een van de redenen voor het nog niet publiceren is dat je ook de 'context' moet kennen van hetgeen er gezegd werd. Anders komt het zo plompverloren over. Dat geldt bijvoorbeeld voor die ene quote over het platform.
Bij mij is er geen zorg dat het TomTom platform geen hogere mate van automatisering met zich meebrengt. Maar ik weet uit eerdere conference calls ook dat dat 'work in progress' is. Dat het geleidelijk steeds geautomatiseerder wordt. Misschien herinner je nog het statement dat nu 'de fabriek af is', maar dat er binnen de fabriek nog veel verbeteringen mogelijk zijn (softwarematig)
TomTom had eerst diverse landen databases en die zijn samengevoegd tot 1. Het platform dat is ontwikkeld is vanaf de grond af gedaan, omdat de Tele Atlas databases nog stamden uit de tijd van voor het internet en cloud diensten. Deze nieuwe is futureproof. Dus dat is zeg maar de fabriek.
TomTom heeft gezegd dat het platform werkend is en dat er nog tijd overheen gaat voordat het grotere besparingen gaat opleveren dankzij volledig geautomatiseerd onderhoud. Voor mij is het dus niet verrassend als er wordt gezegd dat sommige elementen van de kaarten nu volledig geautomatiseerd worden onderhouden (bijvoorbeeld bepaalde verkeersborden zoals max snelheid) en sommige typen informatie nog niet.
De komende jaren zullen er steeds meer typen informatie geautomatiseerd worden qua onderhoud. Welke informatie al wel en nog niet geautomatiseerd wordt verwerkt weet ik niet, maar dat hangt ook samen met technologische ontwikkelingen op dat gebied.
Lees goed deze quotes van Goddijn uit de laatste conference call Q2 cijfers:
we are now supporting the two highest road classes (voor HD maps) and you are right. As soon as you enter -- bring in another road class, the number of miles you need to cover grows significantly. But in the meantime, we are also learning how we can produce and make and maintain those maps much more cost-effective than we've ever been able to do using very advanced image recognition and deep learning and neural networks.
So it's a bit of a trade-off. We've got some time to figure it all out. We've got some time to figure out how we bring in crowd-sourced data into the whole equation, but it's clear to us and to the whole industry that we need to be really cost-effective and rely on high levels of automation to be able to do this in a cost-effective way and that's where our efforts are geared towards. En elders:
And producing those type of maps cost effectively is an area of continued investment. There are new technologies available that weren't available only two or three years ago that have to do with image recognition, deep learning, neural networks that gives us very significant cost advantages building and creating those maps. files.shareholder.com/downloads/TOMTO...Het is in mijn optiek dus logisch dat als er steeds nieuwe technologieën bij komen op het gebied van beeldherkenning, dat daar uit voortvloeit dat niet de gehele kaart geautomatiseerd wordt onderhouden op dit moment, maar alleen onderdelen daarvan (zoals bijvoorbeeld de max snelheden).
Ik ben op zoek gegaan maar kan het linkje niet meer vinden. Goddijn zei een tijdje geleden nog dat ze het doel hebben dat over een jaar of 5 het vrijwel nooit meer nodig is dat iemand met een tablet op pad moet om een bepaalde situatie te checken, maar dat de kaart zich vrijwel volledig zelf onderhoudt. Op dat moment heb je de echte 'living map'. Dat is een term die in het onderstaande artikel voorkwam.
www.wired.com/2015/07/tomtom-alive-ge...