*Justin* schreef op 27 december 2015 15:21:
[...]
While a system relying on cameras and GPS in this manner has a higher probability of error than a system using three-dimensional laser scanners, positional errors can be mitigated using image matching technologies that integrate and correct road image data collected from multiple vehicles, as well as high precision trajectory estimation technologies.Er staat dat de informatie die de Toyota auto's waarnemen een real-time AANVULLING zijn op 'image matching technologies' (Road DNA).
Ik denk dat het zo werkt. TomTom heeft het real-time maps platform af. Dat platform biedt autofabrikanten ook de mogelijkheid om de kaarten te verrijken met eigen informatie. De data die van de sensoren van Toyota's komen worden real-time gematched met wat er in de tomtom database zit, en als er verschillen zijn worden die real-time doorgevoerd.
Tomtom heeft van begin af aan al gezegd dat de kaarten voor zelfrijdende auto's door niemand zelfstandig gemaakt kunnen worden. Het vraagt om samenwerking tussen de kaartenmaker (TomTom die de kaarten heeft en het platform om real-time wijzigingen door te voeren) en de autofabrikanten (die autos hebben rondrijden met sensoren die waarnemen wat er nu op de weg gebeurt en dat aan TT doorgeven).
Dat is volgens mij ook wat er bedoeld wordt met een 'transactional' map making platform. Er vinden continue 'transacties' plaats van data over en weer tussen tomtom en de autofabrikanten.
Kijk de video van goddijn nog eens terug die het op het eind ook over dit onderwerp heeft.
www.youtube.com/watch?v=3pSUxNHgauk