De Japanse verzekeraar Fukoku Mutual gaat Watson van IBM inzetten. Watson is een zelflerende big data-tool, die razendsnel enorme hoeveelheden data kan doorpluizen en vervolgens allerlei verbanden op het spoor komt.
Voor Fukoku gaat Watson medische dossiers onderzoeken. Fukoku verwacht daarmee aanzienlijk sneller en efficiënter te worden bij de afhandeling van medische verzekeringskwesties. Ik verwacht dat Watson, en soortgelijke programma's, steeds vaker zullen worden ingezet bij bedrijven en overheidsinstellingen om ze te helpen op een intelligente manier hun data te ontginnen en daarmee geld te verdienen. Fukoku verwacht de investering in een kleine twee jaar al terug te verdienen.
Drie andere Japanse verzekeringsbedrijven zijn nu soortelijke systemen aan het testen of al aan het implementeren om werk te automatiseren.
Levensreddende behandelingen
Vorig jaar werd Watson al aangekocht door een advocatenkantoor in de VS. Dit kantoor biedt met behulp van Watson allerlei juridische diensten goedkoper aan dan concurrenten die uitsluitend met juristen van vlees en bloed werken. Die juristen kunnen op steeds meer terreinen niet op tegen de snelheid en de intelligentie van Watson.
Ook wordt door een aantal Amerikaanse ziekenhuizen al met Watson gewerkt. Door razendsnel talloze medische onderzoeken en patiëntencases door te vlooien, vindt Watson vaak betere en soms levensreddende behandelingen.
In Nederland zal de inzet van Watson ook niet lang op zich laten wachten. Zo meldde de Nederlandse verzekeraar Nationale Nederlanden mij desgevraagd dat ze zich aan het "oriënteren zijn op het inzetten van Watson of een soortgelijke big data-tool". Dan weet je het wel: dat zal niet lang meer duren.
Social media
Je kunt big data-tools natuurlijk overal inzetten waar een overvloed aan digitale gegevens wordt gegenereerd, en dat is op heel veel plekken. Social media is een mooi voorbeeld daarvan.
Niet voor niets kondigde Mark Zuckerberg recent aan de enorme hoeveelheid data die op Facebook worden gegenereerd met een analysetool te lijf te gaan. Hij wil daarmee ongewenste uitingen op het spoor komen, maar zal zeker ook mogelijkheden zien om met de big data geld te verdienen.
Big data en beleggers
Beleggen in big data is nog lastig. De Amerikaanse bedrijven IBM, Microsoft, HP en Oracle en het Duitse SAP boeken weliswaar een toenemende omzet met big data-tools, maar het gaat uiteindelijk om een gering deel van de totale omzet. En om alleen op die paar pure players als Teradata en Splunk – beide Amerikaans – te mikken, vind ik te speculatief.
Big data kent nog wel een ander interessant beleggingsaspect. Grote vermogensbeheerders maken in toenemende mate gebruik van big data – bijvoorbeeld via MarketPsych – om het sentiment te peilen en zo beleggingsbeslissingen beter te timen.
Deze column is geschreven door Robert Schuckink Kool, directeur van Trend Invest
Meld u aan voor de Belegger.nl dagelijkse nieuwsbrief
en blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op de beurs!